Delimitação de áreas inundáveis no centro urbano de Amarante, norte de Portugal, utilizando o software IBER

Abstract

A análise das cheias e inundações, processos hidrogeomorfológicos extremos e potencialmente devastadores, é importante sobretudo em territórios frequentemente afetados, como é o caso do território português, onde estes desastres naturais provocam avultadas perdas e danos, afetando pessoas, bens e serviços em várias regiões do país. Neste sentido, procedemos à análise das cheias no centro urbano da cidade de Amarante (Norte de Portugal), tendo como principal objetivo a delimitação de áreas inundáveis, bem como a determinação de outros parâmetros descritivos da inundação: profundidade da água e velocidade do fluxo. Assim, recorremos à modelação hidráulica utilizando o software Iber que usa um modelo matemático bidimensional para a simulação do fluxo da água em rios e estuários (Bladé et al., 2012). Os resultados obtidos mostram as áreas mais críticas à ocorrência destes eventos extremos sendo que, no caso da cidade de Amarante, se destacam dois arruamentos da margem esquerda do rio Tâmega (Rua 31 de Janeiro e Largo Conselheiro António Cândido). Estas ruas concentram muitas atividades e serviços o que faz com que sejam bastante movimentadas podendo, em caso de cheia, provocar elevados prejuízos e danos materiais nos vários estabelecimentos comerciais. Para além disso, através dos resultados percebemos a grande influência que a ponte existente no setor em estudo (ponte histórica de São Gonçalo) tem no agravamento destes processos, visto que funciona como estrangulamento do vale e barreira à livre circulação da corrente. A aplicação da modelação hidráulica no estudo das cheias e inundações revela-se uma mais-valia, pois é um processo que gera resultados fiáveis que permitem avaliar as áreas críticas à ocorrência destes eventos, através da elaboração de cartografia que se assume como um importante instrumento de suporte a um adequado ordenamento do território. Contudo, é necessário salientar que a modelação hidráulica está muito dependente dos dados de base, nomeadamente, de um modelo digital de superfície (MDS) pormenorizado.

The analysis of floods, considered extreme and potentially devastating processes, is important for territories that are frequently aff ected, such as the Portuguese territory, where, annually, these natural disasters cause losses and damages, aff ecting people, goods and services in several places along the country. In this sense, we analyze the floods on the urban center of Amarante city (northern region of Portugal) whose main purpose is the delimitation of flood-prone areas, and also the determination of other descriptive parameters of the fl ood, such as depth and water velocity. Therefore, the Iber software was used a two-dimensional mathematical model for the simulation of water fl ow in rivers and estuaries (BLADÉ et al., 2012). The obtained results show the most critical areas to the occurrence of these extreme events, and in the case of the city of Amarante, two streets on the left bank of the Tâmega river (Rua 31 de Janeiro and Largo Conselheiro António Cândido) stand out. These streets concentrate a lot of activities and services which make them very busy places and, in case of flood, entail many direct and indirect losses and material damages in several commercial establishments. In addition, with the results, we can understand the big influence that the existing bridge in the studied sector (historical São Gonçalo bridge) has in the aggravation of these processes, once it act as a barrier to the water circulation. The application of hydraulic modeling in the study of floods is an asset, since the process generates reliable results, allowing the defi nition of critical areas for the occurrence of these events, through the elaboration of cartography that shows itself as an important instrument, in support of appropriate spatial planning. However, it is important to highlight that hydraulic modeling is very dependent on the input data, in particular, on a detailed digital surface model (DSM).